麦肯锡公众表达课的读后感汇聚(20)

对目标的拆分其实不仅仅可以运用于运营工作，其实生活和工作中的方方面面都可以通过对任务的分解细化来捋清思路，这一点算是对我额外的一点启发。
2、数据分析
不管是做产品还是做运营，都离不开数据分析，而这一块恰恰是自己在当前的工作中所欠缺的，相关能力需要后续着重培养。作者在书中提到数据分析对于运营工作主要有以下四个方面的价值：
（1）找准问题：通过数据分析可以客观反映一款产品当前的状态和所处阶段，可准确定位问题所在。
案例：数据显示某专题页UV特别低，通过分析可能原因有引流不够、活动预热时间不够、体验较差、内容无吸引力，从而可以帮助快速定位问题。
（2）找出最佳路径：通过指标分解，数据分析可以辅助确定实现北极星指标的最佳路径。
案例：找出成本低效率高的分支指标，采取对应运营手段（精准推送、打包销售、附送赠品等）来达成运营目标。
（3）提升掌控能力：极精细的数据分析，通过层层拆分，可实现对用户更精准的了解和对业务整个生态的更精细掌控。
案例：可以发现更活跃的用户、更愿意贡献内容的用户、更愿意分享的用户，从而针对这部分最有价值用户进行重点运营。
（4）发现“彩蛋”：通过数据分析可能会意外发现隐藏的彩蛋，可以帮助运营发现关键提升点
案例：数据显示通过某个专题页引流的用户付费率最高、某一个地区的用户最活跃等，继而可以做针对性的营销。
3、内容运营
内容运营是本书的一个重点，也是目前互联网产品运营的重要战场，如今“头腾”大战正酣的字节跳动与腾讯之间对决的正是主打内容的今日头条、抖音、西瓜视频、火山小视频和微信公众号、快手，那么，内容运营到底是什么，运营人又是如何做的呢？
黄老师提到，好的内容运营要能够培养产品的调性，通过以一系列长期、持续的内容为载体，面向用户建立一种识别度和信任感。内容运营中的主要关注点包括内容的生产、内容的组织和包装、内容的分发和流通。