北大老师讲数学观后感收集(5)

再看看我们目前的教育，老师恨不得将作业留到学生一点自己安排的时间都没有的地步，很多学生在初一就要写作业到晚上11点，想一想，这样的学习，对学生有什么好处，从表面上看，学生很紧张，但实际上他做了多少有用功，又有多少无用功，我们确实要指导学生学习，这些指导需要在作业上体现出来，但我们没有权利剥夺学生的自主发展的空间，学生开始不会自主发展，我们可以指导，但不能控制，如果王老师处在现在学生所处的环境，估计就没有今天的王老师，也许只能再多一个农民，或一个平庸之人，而不是一个教育专家。
所以我们要想想，究竟要给学生什么教育。
数学之美读后感 篇1

这本书一共3章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。从第一章开始其明了幽默的语言就深深的吸引了我，让我觉得如果早一点看这本书，也许数学之于我就是另一番天地。
第一章里作者从原始人类的通信方式开始入手，人类最早利用声音进行的通信依赖于开篇给出的"编码—传输—解码"的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式没什么不同，这世界上近现代最普遍的原理大部分都在人类发展的历史上被无意识的使用着。
第六章信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。信息熵的物理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会有着很强的相似性。事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。